志达IT网站python编写软件
1、Python+PyCharm
这2个软件，是必备。
它俩就像水（python）和水桶（pycharm）的关系。可能有人挑选vscode和jyputer等编辑器，其它编辑器的优点：轻量。具体来说，它们和pycharm的差异，和跑车和家用轿车的差异差不多：
跑车专注于速度提高、驾驭体验的驾驭开发，家用轿车没有的驾驭相关的功用，它也有，所以显得贵、豪华。
pycharm专注于python的开发，其它编辑器没有的python开发功用，它也有，所以显得粗笨（占用更多的电脑资源）。
运用起来，pycharm由于功用太多，所以比较占用电脑资源。但是，现在谁的电脑还差那点资源呢？
所以我的建议：
假如你不写任何代码，仅仅想看看Python是什么，就不要下载PyCharm了。
假如你想写点代码试试，甚至是做程序员，那么PyCharm是你唯一的挑选。即使你挑选了其它编辑器，也最终会转到PyCharm上来。由于用跑车去做速度优化方面的事情，真的太方便了。
其间Python是免费的，PyCharm是收费软件，我预备好了一个永久免费的办法，见链接http://www.python4office.cn/free-ide/
2、Cmder
特别适合运用Windows开发的同学，虽然Win10有PowerShell，Win11最新版加入了Terminal。
但是Cmder能够主动将你输入的Linux指令，作用在Windows体系里。这一点用起来实在是太方便了~
3、Tabby
我独爱的Linux终端办理东西，独爱的功用：能够保存Linux密码，主动登录所有的Linux体系。
虽然有XShell能够实现同样的功用，但是XShell的界面，实在是太难看了。Tabby在界面上，还能看。
4、Navicat
用来链接数据库的最佳东西，没有之一
5、XFtp
对于运用服务器的小伙伴来说，往服务器下载、上传文件，能够运用指令：rz/sz，也能够运用可视化的东西。而XFtp便是其间优秀的一种。
尤其是我自己用服务器搭建了一个图床：https://www.python-office.com，本文的所有文章，都是用Xftp上传到服务器上，存储的。
6、VSCode
我有几个开源项目，是放在服务器办理的。3年开发了5个私家项目：主动化作业、网站、机器人、小程序…免费开源，拿走不谢~
有些简略的修正，我会直接在服务器上进行，但是我的重要开发一般是在本地。所以日常的作业流程便是：本地修正-提交到GitHub-服务器拉取。这样进行双端的同步。
最近正在考虑运用阿里云的无影云电脑进行项目办理。
7、Github
没有了GitHub，世界会变怎样我不知道，但作为程序员一定会少很多趣味。
日常花费时间最多的一个网站：作业、学习、交友。一站式搞定。
前次分享过我每天都在看的资料：25个Python学习资源（文字版），摸鱼必备，能够用到就业
8、Git
都2022年了，假如还有公司不运用Git做代码的版本办理，那它一定是用SVN吧。不过我实习+作业过的这些公司，绝大多数运用的都是git。
9、Postman
后端开发必备的一个接口调试东西。
最近有一些国产的API东西，假如你喜欢的话，也能够试试。支撑国产，人人有责。
10、微信开发者东西
很多公司都在做微信开发、小程序开发的项目，我之前也写了个小程序：彩虹屁机器人。
运用的东西，便是这个腾讯推出的微信开发者东西。
11、云服务器
传送门：https://curl.qcloud.com/3csDz9jU
如何用python写一个软件
Python是一种高档编程言语，被广泛运用于各种范畴，包含科学计算、数据剖析、人工智能、Web开发等。Python的简略易学和强壮的功用使其成为许多软件开发者的首选言语之一。本文将从多个角度剖析如何用Python开发软件。
1.Python的优势
?用python做软件
Python具有许多优点，使其成为一种盛行的编程言语。首要，Python具有简略易学的语法。相比其他编程言语，Python的语法较为简略，易于掌握。其次，Python有丰厚的库和结构，可以大大提高开发功率。最后，Python的跨平台性也是其优势之一。Python可以在多个操作体系上运行，包含Windows、MacOSX、Linux等。
2.Python在软件开发中的运用
Python在软件开发中的运用十分广泛。以下是几个比如：
2.1Web开发
Python具有强壮的Web结构，如Django、Flask等，可以用于开发各种Web运用。Django是Python中最盛行的Web结构之一，它可以快速构建出高质量的Web运用，提供了许多功用，如ORM、路由、模板等。
2.2数据剖析
Python在数据剖析范畴也十分盛行。Python有许多数据剖析库，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，可以用于处理和剖析数据。Pandas是一种用于数据处理的库，提供了丰厚的数据结构和数据剖析东西。Matplotlib是一个用于制作图表的库，可以用于可视化数据。
2.3人工智能
Python在人工智能范畴也有广泛的运用。TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习结构，它运用Python作为首要的编程言语。Keras是一个高档神经网络API，也是基于Python的。
3.Python软件开发的流程
在运用Python开发软件时，需求遵从必定的开发流程。以下是一般的开发流程：
3.1需求剖析
在开发软件之前，需求进行需求剖析，明确软件的功用和需求。这是软件开发过程中最重要的一步。
3.2规划
在进行需求剖析之后，需求进行软件规划。规划包含架构规划和详细规划。架构规划是整个软件体系的大体结构，而详细规划是对具体完结细节的描绘。
3.3编码
在完结规划之后，需求进行编码。编码是将规划转化为实际的代码完结。在编码过程中，需求遵从必定的编码标准，如PEP8。
3.4测验
在完结编码之后，需求进行软件测验。测验是为了验证软件是否满足需求和规划要求。测验包含功用测验、功能测验、压力测验等。
3.5发布和保护
在测验通过之后，可以发布软件。发布前需求进行打包和文档编写。发布后，需求进行软件保护，包含修复bug、更新版本等。
4.结论
Python是一种十分盛行的编程言语，具有简略易学、丰厚的库和结构、跨平台等优点，被广泛运用于各种范畴。在运用Python进行软件开发时，需求遵从必定的开发流程，包含需求剖析、规划、编码、测验和发布和保护。Python的运用前景十分宽广，值得开发者们深化学习和运用。
