java编程和python编程(常用python编程软件)

java编程和python编程

Java和Python既有重要的相似之处，也有重要的差异。例如，这两种言语都是功能强壮的编程言语，具有很多专门的社区和很多开发人员支撑的库。
可是Java和Python在许多方面也有很大的不同。其中一些差异是客观的，不值得讨论，而另一些则是观念、运用偏好或编程环境的问题。
例如，Java是一种编译言语，Python是一种解说言语。这种差异赋予每种言语特定的长处和缺陷。例如，即便在编译后的代码是否比解说后的代码履行更快的问题上争论不休，但事实往往更为奇妙。一种言语是否比另一种言语快取决于运用它们的环境。例如，Python更擅长在GPU上以大规模并行形式运转。
这两种言语的书写方法也不同。在Java中创立结构时，将其括在大括号中。Python运用缩进来履行相同的使命。
这些结构差异会影响程序员检查言语的方法以及程序员键入言语的速度。理论上，他们也会对学习言语所需的技术水平产生影响。可是，在大多数情况下，这个问题实际上归结为个人偏好的问题。也许更重要的是，许多开发人员依赖IDE、编码环境和模板，这使得这个问题变得不那么重要。
程序员们还在其他方面无休止地争论这两种言语的长处。例如，一些人声称开发人员在Python中的生产率能够提高5到10倍，由于Python支撑动态类型。其他人则对生产率问题持相反的观念。这些论点中的大多数都运用不同的方法来证明他们的观念，这使得苹果和橙子的比较不是很有用。哪种言语终究更高效一般取决于开发人员的言语经历、编码风格和运用程序开发需求。
实际上，记住，言语工具终究会把程序员发明的任何东西变成机器代码。因而，挑选一种言语不是机器更喜欢哪种言语的问题，而是满意开发人员的要求，以开发人员了解的方法将使命清楚地传达给机器。
Java和Python的发展趋势
虽然不像曾经那样盛行，但Java依然是最盛行的编程言语。另一方面，Python的增长是惊人的，这一惊人增长的原因包含开发人员的生产力、言语灵活性、库支撑、社区支撑和学习的便利性。Python在数据科学和人工智能以及web运用程序、桌面运用程序、网络服务器和媒体工具等抢手范畴也得到了广泛运用。
与此同时，Java的受欢迎程度或许因其不太超卓的安全名誉而受到危害。当然，Java的坏名声主要是由于Java浏览器插件的问题，否则，该言语的安全问题并不比其他言语严重。不管怎么，Python本身的安全记录远非理想，但它在这方面得到了更好的支撑，Python的易用功能够让经历较少的开发人员更容易地保护他们的代码。
可是，将Java视为一种“曾经”的言语是不明智的。Java开发人员不断增加新功能，使Java在进行大规模开发时更小、更快、更灵活。强壮的Java虚拟机（JVM）使创立跨渠道兼容的Java运用程序变得十分容易，Java在构建大型传统运用程序方面持续表现超卓，这些运用程序代表了当今大多数企业所选用的编码方法——财富500强中90%的人都在运用它！不管你怎么减少，Java运用程序代码和Java编程作业的巨大装置量不会很快消失。
Java和Python也运用十分不同的线程模型。PythonGIL或大局解说器锁意味着，与Java不同，Python实际上是单线程的，一次只能在单个CPU核上运转。另一方面，与运用Java做同样的作业相比，在Python中运用GPU相对简略。因而，虽然它或许还不是科学运用程序之外的规范实现，但在5120核GPU上以大规模并行形式运转的Python运用程序很或许会冒烟运转在8核CPU上的彻底优化的Java运用程序。
“识字编程”问题
编程言语的学习曲线在很大程度上取决于你当时的知识、预期的言语运用和学习环境。例如，假如你已经知道怎么在C、C++或JavaScript中编程，那么学习java或许相对容易，尤其是假如你只想编写运用程序代码。可是，假如你曾经从未编程过，而且打算运用该言语为科学界创立输出，那么Python或许是更好的挑选。Python是当时校园的首选言语，由于它帮助人们十分快速地构建良好的编码技术，而且有着广泛的用处。
代码表明也是两种言语之间越来越重要的差异。在过去，开发人员主要运用代码来创立运用程序。代码一般由其他开发人员和机器阅览，Java简练的语法在很长一段时间内占据优势。可是，现在不同的观念和技术的人运用编程言语，由于他们作业的各式各样的方针（不一定是运用程序开发），你还需求考虑他们的需求和技术。Python在这方面或许有优势，由于它彻底支撑斯坦福大学计算机科学家DonaldKnuth开始构思的识字编程方法。
当运用识字编程技术时，单个文档包含代码、解说性散文、图形、图片和各种其他资料，但代码依然在环境中彻底可履行。这允许演示者或非程序员以很少有开发人员认为是“编写代码”的方法运用环境。
识字编程在以下几个方面表现超卓：集会示威、协作、研究、教学、演示。
Python经过IDE（如Leo和JupyterNotebook）直接支撑此类环境。你还能够运用特别阐明将此支撑增加到其他编辑器，例如Atom。相比之下，在运用Java的类似环境中作业时，环境会让人感觉被拴住了，学习曲线会更高。
功能比较
一些开发人员认为“解说”总是意味着“慢”。Java用户一般会说，“当然，用Python或任何你想要的言语编写它，可是当你需求你的运用程序扩展时，你必须用Java重写它。”
将一种言语的速度与另一种言语的速度进行比较的问题在于，这往往取决于环境——在实验室环境中，你能够创立一种言语优于另一种言语的测验，但重要的成果是你在现场看到的成果。此外，还必须考虑诸如运用的库和用于创立运用程序的编码风格（至少运用Python）之类的问题。这是由于Python支撑多种编码范式。比较运用函数范式和面向对象范式风格编写的Python运用程序的Python功能，成果或许会在难以预测的方面有所不同。
同样重要的是要考虑言语的不同版别怎么影响功能。在实际国际中，并不总是比较最新版别。在Java方面，大多数运用程序都比当时版别落后2-3个版别。在Python方面，Python3.x的运转速度一般比2.x快，但只运用专门为Python3.x优化的库。因而，尽管这好像适得其反，一些数据科学程序员（和其他人）依然挑选运用Python2.x而不是3.x来运用特定的库。请注意，Python社区一直在努力实现从2x到3x的转换，目前正在保护这两个fork。尽管如此，随着Python2.x的生命行将完毕，你需求一个强有力的理由来挑选Python2.x用于新项目。
归根到底，功能是一个极其复杂的指标。哪种言语运转得最快一般取决于环境怎么编写、运用和运转代码，更不用说库和其他外部贡献者的影响了。
市场份额和社区
重要的是，这两种言语都得到了很多活泼用户社区的支撑。全国际都有Java用户组（JAG）。Java程序员也能够参加大型的、引人注目的活动，比方JavaOne。Python社区也很强壮，在191个城市和37个国家具有1637个Python用户群，招引了860000多名成员。Python活动的规模从PyLadiesMeetup到PyCon和许多其他活动。
挑选java或Python（或许C，C++，或许其他任何广泛运用的言语）是一个坚实的行动，假如你的主要方针是开发一种市场化的技术。懂这些言语中的任何一种都能帮你找到作业。更好的是，学习几个最盛行的选项是个好主意。
可是，如前所述，编程言语的真实含义在于满意开发人员的需求，以尽或许简略明了的方法将特定使命传递给机器。关于一些开发人员来说，直截了当能够转化为最少的代码行或最快的运用程序速度。但这一问题远远超出了上述任何一种考虑。例如，假如你是一名从事机器学习项目的数据科学家，那么Python或许是最佳挑选。（Java在这个集体中排名第三，依然很高。）
灵活性也很重要。运用Python时，你能够访问多种编程典范，能够在单个运用程序中根据需求进行混合和匹配。Java只支撑一种编程范式：面向对象。有趣的是，Python在单个运用程序中支撑多个编程典范，这意味着你能够运用最适合运用程序中子使命的特定典范，而不是依赖单个典范，不管它是否最符合需求。
多言语FTW
关键是，没有一种最好的编程言语，只有在任何给定时间、任何给定项目中最能满意你需求的言语。理想情况下，开发人员应该知道几种言语，这样他们就不必满意于运用不适合特定方针的言语。了解更多的言语能够更容易地习惯很多情况，例如加入特定运用程序的晋级团队，即便项目运用的言语或许不是你从头开始时挑选的言语。
不过，最终仍是能够对编程言语进行一些概括。关于数据科学、人工智能和机器学习使命，Python将是一个好的的挑选。另一方面，当需求为终究用户编写运用程序时，特别是嵌入式和跨渠道运用程序，Java或许占据首位。Java也是创立服务器端代码的杰出挑选。不管这些首选项是否适用于你，希望这种比较有助于你自己挑选编程言语。

常用python编程软件

1、Python+PyCharm
这2个软件，是必备。
它俩就像水（python）和水桶（pycharm）的关系。或许有人挑选vscode和jyputer等编辑器，其它编辑器的优点：轻量。具体来说，它们和pycharm的差异，和跑车和家用轿车的差异差不多：
跑车专心于速度进步、驾驶体会的驾驶开发，家用轿车没有的驾驶相关的功用，它也有，所以显得贵、豪华。
pycharm专心于python的开发，其它编辑器没有的python开发功用，它也有，所以显得笨重（占用更多的电脑资源）。
运用起来，pycharm因为功用太多，所以比较占用电脑资源。可是，现在谁的电脑还差那点资源呢？
所以我的主张：
假如你不写任何代码，只是想看看Python是什么，就不要下载PyCharm了。
假如你想写点代码试试，甚至是做程序员，那么PyCharm是你唯一的挑选。即使你挑选了其它编辑器，也最终会转到PyCharm上来。因为用跑车去做速度优化方面的工作，真的太方便了。
其间Python是免费的，PyCharm是收费软件，我准备好了一个永久免费的方法，见链接http://www.python4office.cn/free-ide/
2、Cmder
特别合适运用Windows开发的同学，尽管Win10有PowerShell，Win11最新版加入了Terminal。
可是Cmder能够主动将你输入的Linux指令，作用在Windows体系里。这一点用起来实在是太方便了~
3、Tabby
我独爱的Linux终端办理东西，独爱的功用：能够保存Linux暗码，主动登录所有的Linux体系。
尽管有XShell能够完成相同的功用，可是XShell的界面，实在是太难看了。Tabby在界面上，还能看。
4、Navicat
用来链接数据库的最佳东西，没有之一
5、XFtp
关于运用服务器的小伙伴来说，往服务器下载、上传文件，能够运用指令：rz/sz，也能够运用可视化的东西。而XFtp便是其间优异的一种。
尤其是我自己用服务器搭建了一个图床：https://www.python-office.com，本文的所有文章，都是用Xftp上传到服务器上，存储的。
6、VSCode
我有几个开源项目，是放在服务器办理的。3年开发了5个私人项目：主动化办公、网站、机器人、小程序…免费开源，拿走不谢~
有些简略的修改，我会直接在服务器上进行，可是我的重要开发一般是在本地。所以日常的工作流程便是：本地修改-提交到GitHub-服务器拉取。这样进行双端的同步。
最近正在考虑运用阿里云的无影云电脑进行项目办理。
7、Github
没有了GitHub，世界会变怎样我不知道，但作为程序员一定会少许多趣味。
日常花费时刻最多的一个网站：工作、学习、结交。一站式搞定。
前次共享过我每天都在看的资料：25个Python学习资源（文字版），摸鱼必备，能够用到工作
8、Git
都2022年了，假如还有公司不运用Git做代码的版别办理，那它一定是用SVN吧。不过我实习+工作过的这些公司，绝大多数运用的都是git。
9、Postman
后端开发必备的一个接口调试东西。
最近有一些国产的API东西，假如你喜欢的话，也能够试试。支撑国产，人人有责。
10、微信开发者东西
许多公司都在做微信开发、小程序开发的项目，我之前也写了个小程序：彩虹屁机器人。
运用的东西，便是这个腾讯推出的微信开发者东西。
11、云服务器
传送门：https://curl.qcloud.com/3csDz9jU
假如一个程序员，面试的时分问到服务器常识，彻底不明白，应该100%会被淘汰吧？