华为这次又跑在了前面？

ChatGPT爆火之后，淘金者敏捷涌入，“千模大战”上演。作为国内科技职业顶流的华为，迎战AI的排兵布阵，总算被完整展示。
占领AI工业的高地，华为拿出一套左右开弓的战略。
与ChatGPT不同，华为决议着力于职业大模型。用华为云CEO张安全的话讲就是：“盘古大模型3.0不写诗，只做事”；向职业浸透的一起，在大模型算力求过于供的当下，华为新近布局的AI算力集群和芯片、数据储存产品，敏捷充当起“承重墙”的角色。
华为的这两条思路，是其面对AI浪潮所交出的答卷。不过AI职业的激战，刚刚吹响号角，断言华为能胜出，还为时尚早。
正式“参战”
在大模型范畴，华为这个重量级玩家总算登台出面。
7月7日，在华为开发者大会上，盘古大模型3.0发布，与外界预想的不同，它并非“盘古版ChatGPT”，而是一个面向职业的大模型系列。
盘古大模型3.0针对具体的工业场景，设计了一套由L0、L1和L2三个层级构成的大模型渠道。
其间，L0是通用大模型，集成了自然语言、视觉、多模态、猜测、科学核算5种基础模型，担任供应通用技能；L1层级，是由个N个职业大模型构成；L2则是面向更细化场景，供应“开箱即用”的模型服务。
这种层次分明、系统化的架构，意图是便于千行百业的使用能根据大模型延展、落地，一起原先AI使用场景碎片化的问题，也能聚拢。华为想一统全职业的野心凸显。
华为云人工智能范畴首席科学家田奇指出，各个职业界很多的事务场景，迫切需要更多专业大模型和专业AI使用来解决问题，以填补通用大模型的短板。
据华为云CEO张安全泄漏，盘古已经覆盖了金融、制作、医药研制、煤矿、铁路等十余个职业，及400多个事务场景。
华为押注职业大模型，并非一时鼓起或一己专断，而是阿里、腾讯、百度、亚马逊等国内外科技公司的一致；华为的“狂卷”，也是应对严酷竞赛的保护色。
近期，腾讯、阿里、商汤、京东、360、字节等陆续发布了自己的大模型，战况激烈。
腾讯最早在6月启动了职业大模型，要为传媒、文旅、政务、金融等10余个职业供应解决方案，并且借腾讯云TI渠道搭建了职业大模型的“精选商店”。
字节旗下的火山引擎，也发布“火山方舟”，面向企业供应模型精调、评测、推理等全方位的渠道服务。
同期，周鸿祎宣告“360智脑”API渠道正式开放，首批将为20个职业供应解决方案。他直言，“企业级市场才是大模型未来的蓝海”。
7月13日，京东也推出了工业大模型“言犀”，将深入零售、物流、金融、健康、政务等知识密集型和使命型工业场景。
此外，百度亦开端了“文心千帆”的测试，供应包括文心一言及第三方在内的大模型服务，还装备大模型开发和使用的相关工具链。
大厂们步调一致地参加职业大模型的“百模大战”，究竟是追热门赶风口，仍是本身早有深厚积累，一时之间难分高下，混战还将持续。
而华为，还有另外一张底牌。
一盘大棋
算力，正是华为在AI赛道的一张王炸。
在华为轮值董事长胡厚崑看来，“大模型练习的效率或立异速度，根本上取决于算力的大小”。
华为昇腾核算事务总裁张迪煊指出，“这两年内，大模型带来了750倍算力需求的增加，而硬件的算力供应仅只有3倍，距离巨大”。
5年前，华为准备的昇腾+鲲鹏AI算力生态，为华为的AI大棋局供应基础支点，并且一直在不断进化。
在WAIC论坛上，张迪煊立下新FLAG，称华为将晋级昇腾900AI集群的规划，在本年底或明年初，从最初的4000卡扩展至16000卡，成为业界首个万卡AI集群，拥有更快的练习速度和30天以上的稳定练习周期。
此外，华为还在模型核算练习前端的数据存储范畴发力。7月14日，华为进一步发布了OceanStorA310深度学习数据湖存储和FusionCubeA3000训推融合一体机两款产品。前者面向大模型数据的归集、预处理、推理使用，后者针对大模型练习、推理场景，都是为了降低企业部署、使用大模型的门槛。
华为公司副总裁周跃峰指出，大模型年代数据决议AI智能的高度。作为数据载体，存储成为AI大模型的要害基础设施。
从浸透职业的盘古大模型，到自建的昇腾算力集群，华为的野心要伸向整个职业的链条。它意图绑定更多职业用户，也推销自家的算力事务，形成一套完整的商业闭环。
大规划的算力投资成本，是初创企业“不行承受之重”，而这成了归于华为等少数大厂的机会。看得出，华为在构建起职业大模型壁垒的一起，还欲深挖护城河。
胡厚崑泄漏，根据昇腾孵化和适配了30多个技术大模型，支撑了近一半的中国原创大模型。
硅谷科技投资公司AndreesenHorowitz就指出，生成式AI的很多资金最终都稳定地流向了云核算服务供应商以及GPU芯片商为代表的基础设施层。其间生成式AI总收入的10%~20%都流向了算力供应商。
不过，在算力上，华为同样面对友商的应战。华西证券就指出，算力已经成为大厂开启AI争夺战的“入场券”。
本年3月，微软宣告已帮OpenAI建设了一个新核算中心，配置了数万块A100芯片；5月，Google推出了有2.6万块H100的核算集群ComputeEngineA3；国金证券统计，字节跳动本年已订货了超越10亿美元的GPU；而腾讯云新高性能核算服务中心也采用了上万块H800芯片。
作为科技职业的C位明星，从通讯设施、手机、智能驾驭、再到AI赛道，华为以技术为中心贯穿一直，外界对其硬核科技的形象也由此而来。
但华为近几年因外部环境的变化，不得不为生存革新更多，跑得更快。无论是在智能驾驭仍是AI大模型和底层芯片、算力的投入，华为都是想在这波大潮中，抓住机会。
然而无论是职业大模型本身，仍是底层算力、GPU，华为都面对同行的竞赛。
在巨大的想象空间之下，AI职业洗牌和重构必定如影随形，一场激战的大幕，才刚刚拉开。