python的数据类型有哪些(python调用api接口)

python调用api接口

Python是一种高级编程言语，非常合适用于集成API，即应用程序编程接口。API通常是由网站和各种软件供给的接口，能够让不同的程序之间进行数据交换和通讯。在Python中调用API，能够协助咱们轻松地获取数据，并将其整合到咱们的应用程序中。
在这篇文章中，咱们将介绍Python中怎么调用API，以及在实际项目中怎么应用它。咱们的例子是调用OpenWeatherMapAPI，一个供给气候数据的在线服务。
过程1：注册并获取API密钥
大多数API会要求你注册，然后供给API密钥以访问其数据。在OpenWeatherMap中，你需求前往网站https://home.openweathermap.org/users/sign_up进行注册并获取API密钥。登陆后，您会看到您的APIkey。
过程2：装置requests模块
requests模块是Python中运用API的重要工具。如果从未装置过，请在终端或命令行中运转“pipinstallrequests”来装置requests模块。
过程3：构建API恳求
经过运用requests模块中的get()办法发送HTTPGET恳求来探索API。例如，要检索城市的气候数据，请运用以下代码：
importrequests
url=”http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={}&appid={}”
city=”SanFrancisco”
api_key=”{your_api_key}”
response=requests.get(url.format(city,api_key))
ifresponse.status_code==200:
data=response.json()
print(data)
else:
print(“ErrorfetchingdatafromAPI”)
您需求将您的APIkey替换“{your_api_key}”然后将城市称号代入到url中。运转这段代码，咱们即可获得OpenWeatherMapAPI回来的JSON格局的数据。
过程4：解读API呼应
API呼应通常是在JSON格局中回来的。这些呼应包含有关API恳求的信息，例如成功或失利音讯，以及咱们需求的数据。在上面的代码中，咱们将API呼应解析为JSON，并将其存储在变量“data”中。咱们能够访问其间的具体数据元素，如当时的温度，风速等。
过程5：将获取的数据应用到您的应用程序
最后，咱们需求将获取的数据应用到咱们的应用程序中。这能够经过运用从API呼应中提取的数据来完结。
以下是一个完整调用OpenWeatherMapAPI并显示气候的Python脚本：
importrequests
importtkinterastk
HEIGHT=500
WIDTH=600
defget_weather(city):
url=”http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={}&appid={}”
api_key=”{your_api_key}”
response=requests.get(url.format(city,api_key))
ifresponse.status_code==200:
data=response.json()
name=data[‘name’]
desc=data[‘weather’][0][‘description’]
temp=data[‘main’][‘temp’]
humidity=data[‘main’][‘humidity’]
wind_speed=data[‘wind’][‘speed’]
label[‘text’]=’City:%s
Conditions:%s
Temperature(Celsius):%s
Humidity:%s
WindSpeed(kmph):%s’%(name,desc,temp-273.15,humidity,wind_speed)
else:
label[‘text’]=’ErrorfetchingdatafromAPI’
defdisplay_weather():
city=city_entry.get()
get_weather(city)
root=tk.Tk()
canvas=tk.Canvas(root,height=HEIGHT,width=WIDTH)
canvas.pack()
frame=tk.Frame(root,bg=’#80c1ff’,bd=5)
frame.place(relx=0.5,rely=0.1,relwidth=0.75,relheight=0.1,anchor=’n’)
city_entry=tk.Entry(frame,font=40)
city_entry.place(relwidth=0.65,relheight=1)
button=tk.Button(frame,text=”GetWeather”,font=40,command=display_weather)
button.place(relx=0.7,relheight=1,relwidth=0.3)
lower_frame=tk.Frame(root,bg=’#80c1ff’,bd=10)
lower_frame.place(relx=0.5,rely=0.3,relwidth=0.75,relheight=0.5,anchor=’n’)
label=tk.Label(lower_frame,font=(‘Courier’,18))
label.place(relwidth=1,relheight=1)
root.mainloop()
这个Python脚本运用TKinter库构建了一个简单的GUI，允许用户输入城市称号，然后在屏幕上显示有关该城市的气候数据。这正是API调用的中心思想——与其他应用程序通讯获取数据，然后在您的应用程序中运用它。

python的数据类型有哪些

“类型”是变量所指的内存中目标的类型。Python3中有六个标准的数据类型：Numbers(数字)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元组)、Sets(调集)、Dictionaries(字典)
一、Numbers
Python3支撑int、float、bool、complex(复数)。数值类型的赋值和核算都是很直观的，就像大多数言语相同。内置的type()函数可以用来查询变量所指的目标类型。
二、Strings
Python具有单一的字符串类型str，字符串用单引号(‘’)或双引号(“”)括起来，同时运用反斜杠(\)转义特殊字符。
三、List
List(列表)是Python中运用最频繁的数据类型。列表是写在方括号之间、用逗号分离隔的元素列表。
四、Tuple
元组(tuple)与列表相似，不同之处在于元组的元素不能修正。元组是写在小括号之间、用逗号离隔的元素列表。
五、Sets
调集(set)是一个无序不重复元素的集。基本功能是进行成员关系测验和消除重复元素。可以运用大括号或许set()函数创立set调集，留意：创立一个空调集有必要用set()而不是{}，由于{}是用来创立一个空字典。
六、Dictionaries
字典(dictionary)是Python中另一个十分有用的内置数据类型。字典是一种映射类型(mappingtype)，它是一个无序的键:值对调集。关键字有必要运用不可变类型，也就是说list和包含可变类型的tuple不能做关键字。在同一个字典中，关键字还有必要互不相同。