志达IT网站python编程
Python于1989年由荷兰男孩Guido van Rossum发明，两年后发布。
Python是一种面向对象、动态数据类型和解释性高级编程语言。与C++和Java等其他主流语言相比，Python语法简洁，易于使用和维护；接近英语，易于学习；它可以轻松无缝地与其他编程语言（如C++）连接，并且对编程界的新人非常友好。
python能做什么
这个问题是外行或新人最常问的问题。他们能做什么？事实上，这个问题和回答编程语言能做什么是一样的。但显然，你想知道的是python的常用用法或领域是什么？
1.常规软件开发
Python支持函数式编程和面向对象的OOP编程，可以承担任何类型软件的开发。因此，常规软件开发、脚本编写、网络编程等都是标准能力。
2.数据分析和科学计算
随着NumPy、Scipy、Matplotlib、Enthoughtlibraries和其他程序库的开发，Python越来越适合于科学计算和绘制高质量的2D和3D图像。
3.自动化操作和维护或办公效率工具
这几乎是Python应用程序的专用领域。作为操作和维护工程师的首选编程语言，Python已在自动操作和维护领域中流行。例如，Saltstack和Ansible是众所周知的自动化平台。
4.云计算
OpenStack是一种开源云计算解决方案，基于Python开发，所有从事云计算的学生都能理解Python。
5.Web开发
不应该有太多基于Python的web开发框架，例如Django、Tornado和Flask。Python+Django架构的应用范围非常广泛，开发速度非常快，学习门槛很低。它可以帮助您快速构建可用的Web服务。实际使用的公司并不多，这就是为什么不建议学习python成为程序员的原因。
6.网络爬虫
也称为网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。如果没有网络爬虫日夜自动抓取互联网上的免费数据，如果没有高智能，与大数据相关的公司数量可能不到四分之三。有许多编程语言可以编写网络爬虫，但Python绝对是主流语言之一，其Scrap爬虫框架被广泛使用。
7.数据分析
基于大量数据，结合科学计算、机器学习等技术，数据清理、重复数据消除、标准化和针对性分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。
8.人工智能
Python是人工智能广泛领域中机器学习、神经网络、深度学习等方面的主流编程语言，得到广泛支持和应用。例如，阿尔法狗。
2、 就业前景如何？
看过前一篇文章的朋友应该知道，我不建议盲目入坑，甚至在看到广告后报名参加各种课程，匆忙成为一名高薪程序员。为什么？
上面列出的Python的各种应用场景旨在为准备好深入研究的朋友指明方向。不推荐的知识就业前景并不好。我将简要列出其中三个：
1.使用python的常规软件开发公司较少（与java相比），因此工作相对较少；
2、履带或自动化运维办公室岗位不多。如果你想做兼职，首先看看你的订单接收渠道如何；
3.虽然人工智能使用更多的python语言，但python只是一个简单的基础。它实际使用的数学和算法有很高的入门门槛。
有些人会问，怎么会更好？我的个人推荐是java（纯个人推荐）。我不想扩大细节。如果有机会，我可以向您介绍java。
3、 小白学了多久？
这是一个非常常见且难以回答的问题。小白是如何定义它的？一个不识字的老人和一个科学天才，只要没有学习过，就可以说是小白。学习在哪里？让我举个例子来说明：
小P是一名大学生，主修理科和非计算机相关专业，各学科成绩相对平均。他通常通过搜索引擎搜索学习材料。我想用python做简单的爬虫（NBA）和数据可视化，每天课后用书本学习2小时。
根据前文介绍的学习路径，大致可以分为：
1.基础语法学习，1周
2.IDE和开发环境配置和搜索数据，1周
3.相关python语言库学习，1周
